Helivia
Spezialisierte Bot-Lösungen für Lernplattformen.
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Sonnenstraße 12, 80331 München, Deutschland
Wiederverwendbare Komponenten für Lehrszenarien, einfache Anpassung an Kursstrukturen und standardisierte APIs.
DSGVO-konforme Datenflüsse, Datensparsamkeit und regelmäßige Sicherheitstests inklusive Penetrationstests.
Sechs Verifizierungsstufen mit Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests sowie definierten Abnahme-Kriterien.
Prototypenlieferung in Wochen, klare Übergabedokumentation und handhabbare Betriebsanweisungen für IT-Teams.
Digitale Studiengänge und Prüfungsverwaltung. Integration in Campus-IT (LMS, Identity).
Wer von den Lösungen profitiert
Kursadministration und Teilnehmerkommunikation. Skalierbare, bot-gestützte Lernpfade.
Schnelle Prototypen und Nutzerfeedback. Schnittstellen zu bestehenden Bildungstools.
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LMS-Integration
Integration eines Bots in ein Hochschul-LMS in Deutschland: Anbindung per LTI, Echtzeit-Synchronisation von Teilnehmerdaten und Abschluss nach sechs Verifizierungsstufen. Ergebnis war ein stabiler Datenaustausch und geringere Verwaltungsaufwände.
Mehr lesenAutomatisierung von Prüfungsregistrierung und Ergebnisversand mit Audit-Logs und DSGVO-konformer Speicherung. Implementierte SLAs verbesserten Reaktionszeiten für Verwaltungsanfragen.
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MVP für ein privates Bildungsinstitut: Prototyp in 5 Wochen, Nutzertests mit Lehrkräften und Anpassungen nach drei Iterationen. Qualitätssicherung erfolgte durch automatisierte Tests und manuelle Code-Reviews.
Mehr lesenAusgewählte Implementierungen in Deutschland
Spezialisierte Angebote für Bildungsanbieter
Bots, die Lernpfade begleiten, Aufgaben automatisieren und Lehrkräfte entlasten. Nahtlose Integration in gängige LMS wie Moodle per LTI und SCORM.
Automatisierung von Einschreibungen, Prüfungsverwaltung und Reporting mit auditierbaren Logs zur Nachvollziehbarkeit.
Erhebung anonymisierter Leistungsdaten, Dashboards für Kursleitungen und Exportfunktionen im CSV- oder JSON-Format.
Mit Fokus auf schnelle Markteinführung liefern wir Prototypen in 4–6 Wochen und setzen auf iteratives Testing. Die Qualitätskontrolle beinhaltet Lasttests, Datenschutzprüfungen sowie manuelle Code-Reviews zur nachhaltigen Betriebssicherheit.